檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "陳祝嵩".ccommittee (精準) and cdept.raw="機械工程系"
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG),主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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我們提出了基於稀疏編碼的元件分享模型來進行人臉地標點定位,MTSM由3大TSM(Tree Structured Modles)模組所組成,分別為coarse TSM (c-TSM), median …
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我們提出重構臉型關注學習之單張大角度人臉重演模型 RSAL。相比於主流 方法以 GAN 為主要生成器,我們引入了 Transformer 機制,提升在大角度及表 情變化下身分保留。RSAL 模型由三…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練,然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…
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本研究提出了以視角配對的編碼器與正規化來解決人臉辨識中常見的以下兩個議題。首先,在臉部辨識系統中,正臉化(Frontalization)常被認為是提升辨識效能的好方法,但當臉部處於較極端之視角,再強…
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖,用以更好的約束空間佔有查詢處理,從而生成更好…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串,提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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本篇論文提出雙語場景文字辨識(Scene Text Recognition,STR)之輪廓生成轉換器(Contour Generation Transformer,CGT)。現今大多數場景文字辨識方…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成:1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…